Case & referenser

Varje case följer samma struktur: problem → lösning → mätbart resultat.

Problem

300 ärenden/dag manuellt

Dispatchteamet hanterade 300 ärenden per dag manuellt fördelade över tre separata system utan integration.

Lösning

AI-agent i befintliga system

En AI-agent integrerades direkt i det befintliga TMS — utan systembyte — och tog över prioritering, bokning och eskalering av avvikelser.

Resultat

42% snabbare, 28% färre fel

Handläggningen gick 42% snabbare och felregistreringarna minskade med 28% redan under de första sex veckorna i drift.

Hur agenten fungerar

Varje agent följer ett reproducerbart flöde med tydliga steg och inbyggda guardrails mot felaktiga beslut.

01

Läser order & kontext

Agenten läser inkommande order i valfritt format — e-post, API eller formulär — och extraherar relevant kontext.

02

Matchar fordon & regler

Tillgängliga fordon och resurser matchas mot affärsregler, kundavtal och realtidsdata om kapacitet.

03

Utför bokning i TMS/ERP

Bokningen genomförs direkt i era befintliga system via API — utan manuell inmatning eller dubbeldokumentation.

04

Bekräftar till kund & förare

Automatisk bekräftelse skickas till kund och förare med relevant information för uppdraget.

05

Eskalerar undantag

Ärenden som faller utanför regelverket flaggas omedelbart och eskaleras till rätt människa med full kontext.

Guardrails

Alla agenter vi bygger har inbyggda begränsningar som säkerställer mänsklig kontroll vid kritiska beslut.

  • Agenten fattar inga ekonomiska beslut utan regelstöd och godkänd budget.
  • Agenten tar inte slutgiltiga beslut vid osäker identitet eller otillräcklig information.
  • Manuell override finns alltid tillgänglig — dispachteamet kan ta kontroll när som helst.
  • Varje beslut loggas med full spårbarhet för revision och GDPR-efterlevnad.
Diskutera ert case Om NOGO Media